Wenn die Details stimmen müssen

„Warum weicht unsere Stückzahl von der des Controllings ab? Wir haben doch beide dieselben Daten aus demselben ERP.“ Solche Fragen zerstören Vertrauen schneller als jeder falsche Forecast. Wer zwei Zahlen für dieselbe Sache hat, glaubt am Ende keiner von beiden.

In diesem Monat ging es um die Details, an denen genau das hängt.

Ein Set zählt einmal

Beim Nachrechnen der Retourenquote des Controllings stimmte der Zähler, der Nenner nicht. Die Ursache: Sets standen im Beleg doppelt – einmal als Set-Position und noch einmal als einzelne Bestandteile. In einer Produktgruppe lagen die Stückzahlen dadurch um fünf bis dreizehn Prozent zu hoch.

Jetzt zählt ein verkauftes Set einmal: als ein Stück mit einem Umsatz. Die Bestandteile stehen getrennt und bleiben erhalten. Auch die Marge rechnet Pythia jetzt sauber je Stück: Umsatz minus Gestehungskosten je Stück mal Stückzahl.

Ein Kanal, viele Schreibweisen

Ein zweiter Befund war noch größer. Im ERP stand derselbe Kanal in verschiedenen Schreibweisen – mal groß, mal klein, mal mit Leerzeichen am Ende, mal mit Umlaut, mal ohne. Für Pythia war jede Schreibweise ein eigener Kanal, und beim Aufbau der Kennzahlen traf es zufällig eine davon. Ein erheblicher Teil des Umsatzes landete unter „Unbekannt“, und einzelne große Kanäle sahen fast leer aus.

Der Fehler war nicht in der Rechnung. Er war in der Annahme, dass gleiche Dinge gleich geschrieben werden.

Pythia bringt Kanalbezeichnungen jetzt in eine Normalform, bevor es sie vergleicht. Echte Tippfehler und Synonyme sind etwas anderes – die bleiben bewusst eine Pflegeaufgabe für Menschen und werden nicht automatisch erraten.

Paketdienst in der Timeline

Jede Kennzahl lässt sich jetzt nach Paketdienst aufteilen. Das Segment „ohne Paketdienst“ – im Wesentlichen die Speditionsware – ist anklickbar, und der Drilldown führt vom Paketdienst zum Kanal. Weil Gutschriften keinen Paketdienst kennen, ordnet Pythia sie einem Restsegment zu und sagt das im Hinweis.

Eine Erwartung, die sich erklären lässt

Zuletzt die Erwartung selbst: Auf Klick zeigt Pythia, wie sie zustande kommt – je Vorjahr Ist, Faktor, Gewicht und Beitrag, dazu das Kaufwetter in beiden Zeiträumen und die Kalenderereignisse. Wer eine rote Kerze sieht, kann sofort prüfen, ob die Erwartung plausibel war, bevor er nach Ursachen im Geschäft sucht.

Im nächsten Monat: Bereit für den Betrieb – Rollen, Anmeldung und ein Datenaufbau, der dreimal so schnell ist.